PV Tech News – Một cửa hàng sửa chữa GPU tại Saitama, Nhật Bản đang cung cấp dịch vụ nâng VRAM cho RTX 2080 Ti từ 11 GB lên 22 GB, với chi phí khoảng 25,7 USD mỗi GB bổ sung. Giải pháp này hướng đến người dùng chạy AI cục bộ, cho thấy nhu cầu tận dụng GPU cũ để tăng dung lượng bộ nhớ đang dần trở thành xu hướng đáng chú ý.
Nâng RAM hay thay SSD là thao tác quen thuộc với người dùng máy tính. Nhưng VRAM trên card đồ họa lại khác hẳn: các chip nhớ được hàn cố định lên bo mạch, dung lượng tối đa phụ thuộc vào thiết kế phần cứng gốc. Vì vậy, thông tin về một cửa hàng tại Nhật Bản công khai bán dịch vụ “độ” VRAM đang gây chú ý trong cộng đồng công nghệ.
Cửa hàng này nhận nâng RTX 2080 Ti từ 11 GB GDDR6 gốc lên 22 GB với chi phí trọn gói 45.000 yên, tương đương khoảng 282 USD hoặc 7,5 triệu đồng. Tính trên 11 GB được bổ sung, mức giá quy đổi vào khoảng 25,7 USD mỗi GB. Đây là con số suy ra từ gói dịch vụ cố định, khách hàng không thể mua lẻ thêm một hoặc hai GB theo nhu cầu.
Quy trình không đơn giản như cắm thêm thanh RAM. Card gốc dùng 11 chip GDDR6 loại 1 GB. Để đạt 22 GB, kỹ thuật viên phải tháo toàn bộ chip cũ, thay module GDDR6 2 GB, rồi chỉnh lại điện trở trên bo mạch để card nhận đúng dung lượng mới. Chip nhớ dùng chân BGA ẩn dưới lớp hàn nên đòi hỏi thiết bị gia nhiệt chuyên dụng và kiểm soát nhiệt độ chính xác. Một sai sót nhỏ có thể làm hỏng chip nhớ, bo mạch hoặc cả GPU. Sản phẩm hoàn thiện còn phải qua kiểm tra độ ổn định và khả năng dùng trọn 22 GB.
Cửa hàng vừa nhận lô 200 chip Samsung GDDR6 2GB để tiếp tục xử lý đơn hàng. Mỗi card cần 11 module, nên lô này về lý thuyết đủ cho khoảng 18 chiếc RTX 2080 Ti. Với người chưa có sẵn card, cửa hàng cũng bán các bản đã độ hoàn chỉnh trên Mercari, mẫu rẻ nhất là MSI Ventus 2X RTX 2080 Ti 22GB, giá khoảng 65.000 yên, hơn 10 triệu đồng.
Nhu cầu này xuất phát từ đặc thù của AI cục bộ. Mô hình ngôn ngữ và công cụ tạo ảnh cần bộ nhớ để chứa trọng số cùng dữ liệu trung gian. VRAM không đủ khiến mô hình không chạy được hoặc phải đẩy dữ liệu sang RAM hệ thống với tốc độ chậm hơn nhiều. Tăng gấp đôi VRAM giúp card chứa mô hình lớn hơn, mang lại lợi ích rõ rệt cho phòng thí nghiệm nhỏ và người nghiên cứu AI độc lập.
Tuy nhiên, dịch vụ này chỉ mở rộng dung lượng lưu trữ, không cải thiện sức mạnh xử lý. Nhờ CUDA, Tensor Core trên chip TU102 giữ nguyên, băng thông bộ nhớ vẫn cố định ở mức 616 GB/giây. Card sau nâng cấp không mạnh gấp đôi, và với game vốn hiếm khi cần đến 22 GB VRAM, đây không phải là giải pháp để tăng khung hình. Một điểm cần lưu ý là việc độ VRAM không được Nvidia hỗ trợ chính thức. Độ bền phụ thuộc vào chất lượng chip thay thế, tay nghề kỹ thuật viên và tình trạng của một chiếc card đã gần tám năm tuổi. Bảo hành trong trường hợp này hoàn toàn do cửa hàng đó tự đưa ra.
Đây không phải trường hợp đầu tiên. Các dịch vụ nâng cấp VRAM tương tự từng xuất hiện tại Trung Quốc và UAE, cho thấy xu hướng “hồi sinh” GPU cũ để phục vụ AI cá nhân đang dần hình thành một thị trường ngách. Điều đáng chú ý ở trường hợp Nhật Bản là mức phí được công khai và có thể quy đổi trực tiếp theo từng gigabyte bổ sung, thay vì chỉ là những đơn hàng nhỏ lẻ, tự phát. Theo dõi Phong Vũ Tech News để cập nhật thêm những xu hướng phần cứng, AI và công nghệ mới đáng chú ý.
Nguồn: Thanh Niên Việt
Bài viết liên quan:
