PV Tech News – Ngày 30/9, OpenAI và Synopsys công bố hợp tác phát triển GPT-Synopsys, mô hình AI có khả năng tự vận hành các công cụ tự động hóa thiết kế điện tử (EDA). Mô hình tiếp nhận mục tiêu về điện năng, hiệu suất và diện tích chip, sau đó phân tích kết quả để tự điều chỉnh thiết kế, hướng đến rút ngắn thời gian phát triển và đưa chip ra thị trường.
Ngày 30/9, OpenAI và Synopsys công bố hợp tác phát triển GPT-Synopsys, mô hình AI có khả năng trực tiếp vận hành các công cụ thiết kế chip chuyên nghiệp. Hai bên hướng đến việc rút ngắn quy trình thiết kế, đồng thời giúp kỹ sư đưa sản phẩm bán dẫn ra thị trường nhanh hơn. GPT-Synopsys kết hợp mô hình AI của OpenAI với hệ sinh thái phần mềm EDA và chuyên môn bán dẫn của Synopsys. EDA (Electronic Design Automation) là nhóm công cụ hỗ trợ thiết kế, mô phỏng và kiểm tra chip. Theo công bố, GPT-Synopsys không đơn thuần là mô hình đa dụng kết nối với phần mềm kỹ thuật mà được phát triển để tự sử dụng công cụ EDA, phân tích kết quả và liên tục điều chỉnh thiết kế.
Trong quy trình truyền thống, kỹ sư phải tự cấu hình và vận hành từng công cụ EDA, đòi hỏi nhiều thời gian cùng kiến thức chuyên môn. Với GPT-Synopsys, kỹ sư có thể đưa ra các mục tiêu như điện năng tiêu thụ, hiệu suất, diện tích chip (PPA), thời gian truyền tín hiệu hoặc tiêu chuẩn kiểm thử. Tác nhân AI sau đó tự vận hành công cụ, phân tích kết quả, điều chỉnh thiết kế và lặp lại quy trình cho đến khi đạt mục tiêu đề ra.
GPT-Synopsys chạy trên hạ tầng máy chủ đám mây của OpenAI và được tích hợp với nền tảng Synopsys.ai cùng Synopsys Autopilot. Mô hình có thể hoạt động song song với hệ thống tác nhân mà khách hàng đang sử dụng. Hai công ty cho biết dữ liệu thiết kế chip được mã hóa, trong khi khách hàng có quyền kiểm soát cấu hình lưu trữ, phân quyền và hoạt động kiểm toán. Đây là cam kết từ phía nhà phát triển và chưa có đánh giá độc lập về các cơ chế này.
Ông Greg Brockman, Chủ tịch kiêm đồng sáng lập OpenAI, cho rằng việc đưa AI vào thiết kế chip có thể giúp kỹ sư khám phá nhiều phương án hơn và rút ngắn thời gian chế tạo. Theo ông, những con chip hiệu quả hơn cũng có thể hỗ trợ OpenAI phát triển các hệ thống AI tốt hơn và mở rộng khả năng phục vụ người dùng.
Thỏa thuận với OpenAI nằm trong chiến lược tự động hóa thiết kế chip của Synopsys. Trước đó, công ty đã giới thiệu nền tảng Autopilot và hệ thống AgentEngineer, có khả năng lập kế hoạch và thực hiện các quy trình kỹ thuật gồm nhiều bước. Synopsys cho biết những công nghệ này có thể rút ngắn thời gian hoàn tất kiểm nghiệm tới 50 lần, tăng 20% phạm vi kiểm tra chip và cải thiện hiệu suất làm việc 30%. Tuy nhiên, đây là số liệu do Synopsys công bố cho các công nghệ trước đó, không phải kết quả được xác nhận của GPT-Synopsys.
OpenAI cũng đang mở rộng hoạt động sang lĩnh vực chip. Tháng 6, công ty hợp tác với Broadcom để ra mắt Jalapeno, bộ xử lý tùy chỉnh đầu tiên của OpenAI. Theo thông tin được công bố, quá trình từ thiết kế ban đầu đến sản xuất kéo dài khoảng 9 tháng, trong đó OpenAI sử dụng các mô hình AI để hỗ trợ tăng tốc thiết kế và tối ưu sản phẩm.
Nếu GPT-Synopsys đạt được hiệu quả như mô tả, AI có thể đảm nhiệm nhiều công đoạn hơn trong quy trình thiết kế chip, thay vì chỉ hỗ trợ kỹ sư ở từng công cụ riêng lẻ. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho ngành bán dẫn, đặc biệt trong việc tự động hóa các tác vụ kỹ thuật phức tạp. Theo dõi Phong Vũ Tech News để cập nhật những tin tức công nghệ mới nhất.
Nguồn: VnExpress
Bài viết liên quan:
