NVIDIA hợp tác với các nhà làm chip lớn để nghiên cứu chuẩn RAM mới mang tên SOCAMM

CTKM Supper Deal Gaming ngang

Mới đây, thông tin về việc NVIDIA hợp tác với các ông lớn trong ngành công nghệ sản xuất chuẩn bộ nhớ mới cho thấy sự chuẩn bị cho tương lai, khi trí tuệ nhân tạo đang ngày càng lên ngôi và những thiết bị cũ cần thay đổi để “thích nghi”. Sau đây hãy cùng Phong Vũ Tech News đi tìm hiểu về cú bắt tay giữa các ông lớn này nhé!



Nvidia hợp tác với các “ông lớn” ngành chip để phát triển chuẩn RAM mới

Theo nguồn tin từ tờ SEDaily đưa tin, NVIDIA được cho là đang bắt tay hợp tác với các ông lớn trong ngành công nghệ bao gồm Samsung, SK hynix và Micron. Mục đích của sự hợp tác này là tạo ra chuẩn bộ nhớ mới với kích thước nhỏ hơn những con chip ở hiện tại đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của ngành công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI).

Nvidia hợp tác với các "ông lớn" ngành chip để phát triển chuẩn RAM mới
Nvidia hợp tác với các “ông lớn” ngành chip để phát triển chuẩn RAM mới

Theo đó, tiêu chuẩn bộ nhớ mới này sẽ được đặt tên System On Chip Advanced Memory Module (SOCAMM) đang được cả 3 nhà sản xuất bộ nhớ hợp tác và nghiên cứu thực hiện. Các công ty hiện đang trao đổi các nguyên mẫu SOCAMM để thực hiện các bài kiểm tra hiệu suất. Nếu mọi thứ diễn ra theo đúng kế hoạch, việc sản xuất hàng loạt có thể bắt đầu ngay từ cuối năm nay. Điều này đồng nghĩa với việc chúng ta có thể sớm thấy SOCAMM xuất hiện trên các thiết bị thế hệ mới, mở ra một kỷ nguyên RAM tối ưu hơn, mạnh hơn và linh hoạt hơn.

SOCAMM – Chuẩn RAM mới cho thế hệ AI tiếp theo của Nvidia

SOCAMM không chỉ đơn thuần là một tiêu chuẩn bộ nhớ mới, mà nó còn có thể trở thành chìa khóa cho thế hệ máy tính AI kế tiếp của Nvidia. Theo các báo cáo, SOCAMM nhiều khả năng sẽ được tích hợp vào dòng máy AI kế nhiệm Project Digits, dự án đã được Nvidia công bố tại CES 2025.

Nếu đúng như dự đoán, SOCAMM sẽ mang đến bước nhảy vọt về hiệu suất so với các tiêu chuẩn bộ nhớ hiện tại như LPCAMM hay DRAM truyền thống. Chuẩn bộ nhớ này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo ngày càng đòi hỏi dung lượng bộ nhớ lớn hơn, tốc độ truy xuất nhanh hơn và khả năng tiết kiệm điện tốt hơn.

Chuẩn RAM mới cho thế hệ AI tiếp theo của Nvidia
Chuẩn RAM mới cho thế hệ AI tiếp theo của Nvidia

Việc Nvidia đầu tư mạnh vào SOCAMM cũng cho thấy tham vọng dẫn đầu trong cuộc đua AI. Khi các hệ thống AI ngày càng phổ biến, nhu cầu về phần cứng chuyên dụng cũng tăng cao. Với SOCAMM, Nvidia không chỉ nâng cấp bộ nhớ cho các thiết bị AI, mà còn mở ra một chuẩn công nghệ có thể định hình tương lai của ngành công nghiệp.

Giải pháp bộ nhớ tối ưu với hàng loạt nâng cấp đáng giá

SOCAMM không chỉ đơn thuần là một tiêu chuẩn bộ nhớ mới, mà còn hứa hẹn mang đến bước đột phá về hiệu suất và hiệu quả chi phí. Theo các báo cáo, SOCAMM có thể giảm giá thành so với DRAM truyền thống khi sử dụng chuẩn SO-DIMM, giúp các thiết bị AI và máy tính hiệu suất cao trở nên dễ tiếp cận hơn.

Không chỉ tiết kiệm chi phí, SOCAMM còn tối ưu điện năng khi có thể tích hợp trực tiếp LPDDR5X vào bo mạch. Từ đó giúp hệ thống tiêu thụ ít điện hơn mà vẫn đảm bảo hiệu suất xử lý mạnh mẽ, yếu tố quan trọng đối với các thiết bị AI và điện toán hiệu năng cao.

Bên cạnh đó, SOCAMM còn gây ấn tượng với số lượng cổng I/O vượt trội. Trong khi các tiêu chuẩn cũ như LPCAMM chỉ có 644 cổng I/O và DRAM truyền thống chỉ đạt 260 cổng, thì SOCAMM nâng con số này lên 694 cổng I/O. Việc mở rộng băng thông này giúp tăng tốc độ truyền dữ liệu, đặc biệt quan trọng đối với các ứng dụng AI cần xử lý dữ liệu nhanh chóng và chính xác.

Giải pháp bộ nhớ tối ưu với hàng loạt nâng cấp đáng giá
Giải pháp bộ nhớ tối ưu với hàng loạt nâng cấp đáng giá

Một điểm đáng chú ý khác của SOCAMM là thiết kế module có thể tháo rời, giúp việc nâng cấp trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Người dùng sẽ không còn bị giới hạn bởi các cấu hình bộ nhớ cố định mà có thể thay thế hoặc mở rộng theo nhu cầu. Kết hợp với kích thước nhỏ gọn, chỉ tương đương một ngón tay giữa của người trưởng thành, SOCAMM không chỉ giúp tiết kiệm không gian trong hệ thống mà còn tạo cơ hội để mở rộng dung lượng bộ nhớ tổng thể.

Chuẩn RAM mới của Nvidia đi ngược với tiêu chuẩn JEDEC

Một điều đáng chú ý là Nvidia đang tự phát triển SOCAMM mà không tuân theo tiêu chuẩn của JEDEC – tổ chức chịu trách nhiệm thiết lập các tiêu chuẩn bộ nhớ toàn cầu. Thay vì đi theo con đường truyền thống, Nvidia chọn cách hợp tác trực tiếp với SK hynix, Micron và Samsung để tạo ra một chuẩn RAM riêng, tối ưu hóa cho các nhu cầu đặc thù của công ty.

Chuẩn RAM mới của Nvidia đi ngược với tiêu chuẩn JEDEC
Chuẩn RAM mới của Nvidia đi ngược với tiêu chuẩn JEDEC

Việc Nvidia tự định hướng SOCAMM có thể mở ra nhiều cơ hội, nhưng cũng đi kèm với không ít thách thức. Một mặt, giúp Nvidia kiểm soát hoàn toàn quá trình phát triển và tạo ra một tiêu chuẩn tùy chỉnh theo nhu cầu của mình, đặc biệt là trong lĩnh vực AI. Mặt khác, nếu SOCAMM không được JEDEC công nhận, nó có thể gặp khó khăn trong việc trở thành tiêu chuẩn chung của ngành công nghiệp.

Hướng đi chiến lược của Nvidia trong kỷ nguyên AI

Một trong những lý do lớn nhất khiến Nvidia đầu tư mạnh vào SOCAMM chính là sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo. SOCAMM không chỉ cung cấp dung lượng lớn hơn, mà còn giúp tăng số lượng cổng I/O, cho phép truyền tải dữ liệu nhanh hơn và cực kỳ quan trọng trong việc huấn luyện và triển khai các mô hình AI, nơi mỗi mili-giây đều có thể tạo ra sự khác biệt về hiệu suất.

Hướng đi chiến lược của Nvidia trong kỷ nguyên AI
Hướng đi chiến lược của Nvidia trong kỷ nguyên AI

Không dừng lại ở đó, Nvidia còn hướng đến tương lai của AI trong điện toán cá nhân. Tại CES 2025, CEO Jensen Huang đã nhấn mạnh rằng mục tiêu của công ty là đưa AI trở thành công nghệ phổ biến, có mặt trên mọi thiết bị. Với SOCAMM, Nvidia đang đặt nền móng cho một hệ sinh thái phần cứng tối ưu hơn cho AI, từ trung tâm dữ liệu đến máy tính cá nhân.

Dù vậy, không phải ai cũng đồng tình với hướng đi này. Một số chuyên gia cho rằng Nvidia đang tạo ra một hệ sinh thái khép kín, khiến người dùng bị phụ thuộc vào phần cứng độc quyền của hãng. Tuy nhiên, nếu SOCAMM thực sự mang lại những lợi ích vượt trội, nó có thể trở thành một chuẩn bộ nhớ phổ biến trong tương lai, đặc biệt trong các hệ thống AI và máy tính hiệu suất cao.