Google Gemma 2 mở rộng với các mô hình AI mới, tăng cường độ an toàn và minh bạch

Google vừa công bố ba mô hình AI mới cho Gemma 2, dòng sản phẩm mô hình AI mã nguồn mở, tập trung vào việc tăng cường tính an toàn, minh bạch và khả năng tiếp cận cho cộng đồng phát triển. Ba mô hình này bao gồm Gemma 2 2B, ShieldGemma và Gemma Scope, mỗi mô hình mang đến những cải tiến độc đáo và hữu ích cho việc xây dựng và triển khai các ứng dụng AI một cách an toàn và hiệu quả.

Điều này không chỉ nâng cao hiệu suất và khả năng ứng dụng của Gemma 2 mà còn đặt trọng tâm đặc biệt vào việc đảm bảo an toàn và minh bạch trong việc sử dụng AI.

Gemma 2 2B: Sức mạnh hiệu năng, tính linh hoạt và tiếp cận dễ dàng

Gemma 2 2B, phiên bản mới nhất của mô hình 2 tỷ tham số phổ biến của Google, là một minh chứng cho sự cân bằng giữa hiệu suất và hiệu quả. Mô hình này nổi bật với khả năng vượt trội so với các mô hình GPT-3.5 khác trên Chatbot Arena, thể hiện khả năng vượt trội trong các cuộc trò chuyện AI.

Gemma 2 2B khả năng vượt trội so với các mô hình GPT-3.5 khác trên Chatbot Arena
Gemma 2 2B khả năng vượt trội so với các mô hình GPT-3.5 khác trên Chatbot Arena

Một trong những lợi thế chính của Gemma 2 2B là tính linh hoạt trong triển khai. Mô hình có thể chạy hiệu quả trên nhiều loại phần cứng, từ các thiết bị biên và máy tính xách tay đến các triển khai đám mây mạnh mẽ với Vertex AI và Google Kubernetes Engine (GKE). Gemma 2 2B được tối ưu hóa với thư viện NVIDIA TensorRT-LLM và có sẵn dưới dạng NVIDIA NIM, giúp tăng tốc hiệu suất trên nhiều nền tảng phần cứng khác nhau.

Hơn nữa, mô hình này tương thích với nhiều framework phổ biến như Keras, JAX, Hugging Face, NVIDIA NeMo, Ollama, Gemma.cpp và sắp tới là MediaPipe. Gemma 2 2B được cung cấp dưới dạng mã nguồn mở với giấy phép thương mại Gemma, cho phép sử dụng cho cả mục đích nghiên cứu và thương mại. Người dùng có thể tải xuống mô hình từ Kaggle, Hugging Face, Vertex AI Model Garden hoặc trải nghiệm trực tiếp trên Google AI Studio.

ShieldGemma: Bảo vệ người dùng với bộ phân loại nội dung an toàn

ShieldGemma là một bộ các mô hình phân loại nội dung an toàn được xây dựng dựa trên Gemma 2. Nó được thiết kế để phát hiện và giảm thiểu nội dung độc hại trong đầu vào và đầu ra của các mô hình AI. ShieldGemma tập trung vào bốn loại nội dung độc hại chính: ngôn từ thù địch, quấy rối, nội dung khiêu dâm và nội dung nguy hiểm. Với hiệu suất vượt trội, ShieldGemma cung cấp các kích thước mô hình khác nhau để đáp ứng nhu cầu đa dạng.

ShieldGemma có thể phát hiện và giảm thiểu nội dung độc hại trong đầu vào và đầu ra của các mô hình AI
ShieldGemma có thể phát hiện và giảm thiểu nội dung độc hại trong đầu vào và đầu ra của các mô hình AI

Mô hình 2B lý tưởng cho các tác vụ phân loại trực tuyến, trong khi các phiên bản 9B và 27B mang lại hiệu suất cao hơn cho các ứng dụng ngoại tuyến. Tất cả các kích thước đều được tối ưu hóa tốc độ bằng NVIDIA, đảm bảo hiệu suất hiệu quả trên nhiều phần cứng khác nhau. ShieldGemma là mã nguồn mở, khuyến khích sự minh bạch và hợp tác trong cộng đồng AI, đóng góp vào việc thiết lập các tiêu chuẩn an toàn cho ngành công nghiệp AI trong tương lai.

Gemma Scope: Minh bạch hóa quy trình ra quyết định của AI

Gemma Scope mang đến cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển cái nhìn sâu sắc chưa từng có về quá trình ra quyết định của các mô hình Gemma 2. Sử dụng bộ mã hóa tự động thưa thớt (SAE), Gemma Scope có thể phóng to các điểm cụ thể trong mô hình, làm cho hoạt động bên trong của nó dễ hiểu hơn. Bằng cách nghiên cứu các chế độ xem mở rộng này, các nhà nghiên cứu có thể thu được những hiểu biết sâu sắc có giá trị về cách Gemma 2 xác định các mẫu, xử lý thông tin và cuối cùng đưa ra dự đoán. 

Gemma Scope có thể phóng to các điểm cụ thể để xử lí thông tin và dự đoán
Gemma Scope có thể phóng to các điểm cụ thể để xử lí thông tin và dự đoán

Gemma Scope bao gồm hơn 400 SAE miễn phí, bao phủ tất cả các lớp của Gemma 2 2B và 9B. Người dùng có thể khám phá các tính năng của SAE và phân tích hành vi của mô hình mà không cần viết mã trên Neuronpedia. Ngoài ra, Google cung cấp mã nguồn và các ví dụ để tương tác với SAE và Gemma 2.  Với Gemma Scope, Google đặt mục tiêu giúp cộng đồng nghiên cứu AI khám phá cách xây dựng các hệ thống AI dễ hiểu, có trách nhiệm và đáng tin cậy hơn.

Tầm nhìn về một tương lai được xây dựng trên AI có trách nhiệm

Việc Google giới thiệu các mô hình mới cho Gemma 2 không chỉ là một bước tiến về mặt công nghệ mà còn thể hiện tầm nhìn của hãng về một tương lai AI an toàn, cởi mở và hợp tác. Bằng cách cung cấp cho cộng đồng các công cụ và tài nguyên cần thiết, Google đang góp phần xây dựng một môi trường AI lành mạnh, nơi mà AI mang lại lợi ích cho tất cả mọi người.

Với sự ra mắt của Gemma 2 2B, ShieldGemma và Gemma Scope, Google một lần nữa khẳng định vị thế dẫn đầu của mình trong lĩnh vực AI. Không chỉ tập trung vào việc nâng cao hiệu suất và khả năng ứng dụng, Google còn thể hiện cam kết mạnh mẽ trong việc xây dựng một tương lai AI an toàn, minh bạch và có trách nhiệm. Đây là một bước đi quan trọng, mở ra những cánh cửa mới cho sự phát triển của AI trong tương lai.

Đăng kí nhận tin iPhone 16 Series