Thế giới công nghệ tiếp tục chao đảo khi ChatGPT, siêu AI từng được kỳ vọng sẽ thay đổi cách chúng ta làm việc và học tập, bất ngờ “sập” trên toàn cầu. Vụ việc xảy ra chỉ ít lâu sau khi các dịch vụ của Meta như Facebook và Messenger cũng gặp phải sự cố tương tự, khiến người dùng toàn cầu không khỏi lo lắng về sự ổn định của các nền tảng công nghệ. Sự cố này không chỉ gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến trải nghiệm người dùng mà còn làm dấy lên nhiều câu hỏi về khả năng bảo đảm ổn định của các hệ thống công nghệ hiện đại. Cùng Phong Vũ Tech News khám phá nguyên nhân và tác động của sự kiện này!
- Chat GPT “uống nửa lít nước” cho mỗi câu hỏi từ người dùng
- Chat GPT “vượt mức” 300 triệu người dùng hàng tuần, tăng gấp 3 lần so với năm ngoái
- OpenAI sắp thêm quảng cáo vào ChatGPT bản miễn phí
ChatGPT gặp sự cố sập toàn cầu bắt đầu từ đêm 11/12
Từ đêm 11/12, ChatGPT, chatbot AI đã bất ngờ xảy ra lỗi trên toàn cầu. Cả người dùng miễn phí lẫn những người đã đầu tư vào phiên bản trả phí ChatGPT Plus đều không thể truy cập dịch vụ. Ban đầu, trang web chỉ gặp khó khăn nhỏ, nhưng sau đó hoàn toàn sập, hiển thị thông báo lỗi rõ ràng. Thậm chí, dịch vụ Sora, một dịch vụ khác của OpenAI chuyên tạo video từ văn bản cũng bị ảnh hưởng tương tự đã khiến nhiều người dùng cảm thấy bất ngờ và lo lắng.
Đáng lo ngại là đây không phải lần đầu tiên ChatGPT gặp sự cố nghiêm trọng và ảnh hưởng đến hàng triệu người dùng trên toàn cầu. Vào đầu tháng 6, chatbot này cũng đã có lỗi trong hơn 3 ngày, gây ra nhiều bất tiện cho người dùng. Dù OpenAI chưa đưa ra lý giải cụ thể cho sự cố lần trước, nhưng việc ChatGPT liên tục gặp vấn đề như vậy đặt ra câu hỏi về sự ổn định của dịch vụ này.
Nguyên nhân dẫn đến sự cố
Sự cố khiến ChatGPT ngừng hoạt động trên quy mô toàn cầu được xác định bắt nguồn từ các giao diện lập trình ứng dụng (API) của OpenAI. Cụ thể, một lỗi phát sinh trong quá trình xử lý yêu cầu API đã gây quá tải hệ thống, dẫn đến việc dịch vụ không thể đáp ứng kịp thời. Điều này không chỉ làm gián đoạn việc truy cập của hàng triệu người dùng mà còn ảnh hưởng đến các ứng dụng và dịch vụ bên thứ ba đang phụ thuộc vào API của OpenAI.
Vấn đề này được cho là có liên quan đến sự phức tạp ngày càng tăng trong việc vận hành các hệ thống trí tuệ nhân tạo quy mô lớn. Đồng thời cũng phản ánh những thách thức trong việc bảo đảm độ tin cậy của công nghệ API trước sự tăng trưởng nhanh chóng về lượng người dùng. OpenAI hiện đang khẩn trương xử lý sự cố nhằm khôi phục dịch vụ trong thời gian sớm nhất.
Phản ứng của các bên liên quan
Ngay sau khi sự cố xảy ra, OpenAI đã nhanh chóng phát đi thông báo chính thức trên các kênh truyền thông của mình, thừa nhận lỗi bắt nguồn từ hệ thống API và gửi lời xin lỗi đến toàn bộ người dùng. Trong thông báo, OpenAI nhấn mạnh sự nghiêm trọng của vấn đề và cam kết khôi phục dịch vụ sớm nhất có thể, đồng thời triển khai các biện pháp phòng ngừa để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Công ty cũng khẳng định đang làm việc với đội ngũ kỹ thuật và đối tác để giải quyết triệt để vấn đề, đồng thời hứa hẹn cung cấp báo cáo chi tiết khi hệ thống trở lại ổn định.
Tuy nhiên, người dùng trên toàn thế giới đã nhanh chóng bày tỏ phản ứng của mình trên các nền tảng mạng xã hội như Twitter, Reddit và các diễn đàn công nghệ. Trong đó, không ít người tỏ ra bức xúc vì công việc và trải nghiệm bị gián đoạn, đặc biệt là những doanh nghiệp và nhà phát triển phụ thuộc vào API của OpenAI.
Về phía các chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và công nghệ thông tin, họ đã nhanh chóng đưa ra các phân tích chuyên sâu về sự cố này. Nhiều ý kiến cho rằng vấn đề phát sinh từ API của OpenAI là một lời nhắc nhở rõ ràng về tính phức tạp của các hệ thống AI quy mô lớn. Một số chuyên gia cảnh báo rằng các công ty công nghệ cần đầu tư mạnh mẽ hơn vào việc kiểm tra độ ổn định và khả năng chịu tải của hệ thống, đặc biệt khi số lượng người dùng tăng trưởng chóng mặt.
Tạm kết
Sự cố sập toàn cầu của ChatGPT sau chuỗi vấn đề với Facebook và Messenger là lời nhắc nhở mạnh mẽ về những thách thức trong việc duy trì tính ổn định của các nền tảng công nghệ hiện đại. Đây không chỉ là bài học riêng cho OpenAI mà còn cho toàn bộ ngành công nghệ, khi phải đối mặt với áp lực ngày càng lớn từ số lượng người dùng và sự phức tạp trong vận hành hệ thống.
