Các nhà sản xuất làm chậm quá trình triển khai Gen AI do lo ngại về độ chính xác

Trong bối cảnh công nghệ AI phát triển mạnh mẽ, một nghiên cứu mới đây từ Lucidworks đã khảo sát hơn 2.500 nhà lãnh đạo trên toàn thế giới về quyết định công nghệ AI. Kết quả cho thấy 58% các nhà lãnh đạo trong ngành sản xuất có kế hoạch tăng chi tiêu cho AI vào năm 2024, thấp hơn so với mức đồng thuận toàn cầu là 63% và mức đồng thuận của Mỹ là 69%. Sự chênh lệch này xuất phát từ những lo ngại về độ chính xác và chi phí của công nghệ AI tạo sinh. Cùng Phong Vũ Tech News khám phá thông tin chi tiết hơn trong nội dung bên dưới nhé!



Quá trình triển khai Gen AI đang bị chậm lại
Quá trình triển khai Gen AI đang bị chậm lại

Phát triển AI tạo sinh cần phải thận trọng và có kế hoạch cụ thể

AI tạo sinh, hay còn được gọi là Gen AI, là công nghệ xử lý thông tin đầu vào hoặc lời nhắc để tạo ra nội dung mới dựa trên dữ liệu trước đây. Tuy nhiên, một vấn đề lớn của Gen AI là khả năng tạo ra những kết quả không chính xác hoặc vô nghĩa, được gọi là “ảo giác”. Chính vì lý do này mà 44% các nhà lãnh đạo trong ngành sản xuất bày tỏ lo ngại về độ chính xác của công nghệ này, cao hơn mức trung bình toàn cầu là 36%.

Độ chính xác của Gen AI chưa được các chuyên gia đánh giá cao
Độ chính xác của Gen AI chưa được các chuyên gia đánh giá cao

Theo ông Mike Sinoway – Giám đốc điều hành của Lucidworks: Mặc dù nhiều nhà sản xuất nhận thấy tiềm năng của Gen AI, những thách thức như độ chính xác và chi phí khiến họ phải thận trọng hơn trong quá trình triển khai. Trong năm qua, chỉ có 20% dự án AI theo kế hoạch được các nhà sản xuất triển khai. Tuy nhiên, 55% trong số họ cảm thấy rằng họ ngang bằng với các đồng nghiệp trong việc áp dụng AI, cho thấy sự thận trọng rõ ràng trong việc triển khai công nghệ này.

Chi phí và mức độ hiệu quả Gen AI cần được “đo đếm” kỹ lưỡng

Một yếu tố quan trọng khác trong vấn đề phát triển Gen AI là chi phí. Trong năm qua, 70% công ty sản xuất đã lựa chọn các mô hình AI thương mại đắt tiền hơn, điều này cho thấy sự đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ này. Lucidworks gợi ý rằng việc chuyển sang các mô hình nguồn mở dễ tiếp cận hơn có thể xảy ra nếu chúng chứng tỏ được tính hiệu quả và tiết kiệm chi phí.

AI tạo sinh trong tương lai sẽ đem lại sự thuận tiện cho người dùng
AI tạo sinh trong tương lai sẽ đem lại sự thuận tiện cho người dùng

Dữ liệu từ PitchBook cũng cho thấy nguồn vốn đầu tư mạo hiểm tại Mỹ đã tăng vọt hàng quý, chủ yếu là nhờ các khoản đầu tư đáng kể vào các công ty AI. Các nhà đầu tư đang đặt cược vào các công ty khởi nghiệp AI với hy vọng doanh thu từ việc áp dụng Gen AI sẽ mang lại lợi nhuận đáng kể. Nghiên cứu của Lucidworks cho thấy gần 50% nhà sản xuất trên toàn thế giới đã tiết kiệm được chi phí nhờ vào việc áp dụng các sáng kiến AI trong năm nay. Tuy nhiên, sự thận trọng vẫn tồn tại do những thách thức về độ chính xác và chi phí.

Sự minh bạch và các yêu cầu quản lý khi phát triển Gen AI

Một khía cạnh quan trọng khác là sự minh bạch và quản lý. Các chuyên gia trong ngành đã yêu cầu các công ty AI phải minh bạch hơn về “những rủi ro nghiêm trọng” mà Gen AI có thể gây ra. Trong khi các công ty nhanh chóng triển khai hàng loạt công cụ AI tạo sinh vào sản phẩm của họ, các cơ quan quản lý, các công ty và người tiêu dùng vẫn đang vật lộn với việc sử dụng công nghệ này một cách có trách nhiệm. Nhiều chuyên gia công nghệ, các nhà nghiên cứu và giới lãnh đạo đã kêu gọi tạm dừng cuộc đua AI hoặc yêu cầu chính phủ can thiệp và đưa ra lệnh tạm dừng.

Các chuyên gia cần minh bạch hơn về những rủi ro mà Gen AI có thể gây ra
Các chuyên gia cần minh bạch hơn về những rủi ro mà Gen AI có thể gây ra

Sự phát triển tại Trung Quốc

Một cuộc khảo sát gần đây cho thấy Trung Quốc đang dẫn đầu thế giới trong việc áp dụng AI tạo sinh, điều này cho thấy sự tiến bộ vượt bậc của nước này trong lĩnh vực công nghệ. Đây là một dấu hiệu rõ ràng về sự cạnh tranh toàn cầu trong lĩnh vực AI, đặc biệt sau khi OpenAI tại Mỹ ra mắt ChatGPT vào cuối năm 2022.

Nhìn chung, mặc dù Gen AI mang lại nhiều tiềm năng và lợi ích, sự thận trọng trong quá trình triển khai vẫn là cần thiết để đảm bảo tính hiệu quả và độ chính xác của công nghệ này. Các nhà sản xuất cần phải cân nhắc kỹ lưỡng giữa lợi ích và rủi ro, đồng thời tìm cách tối ưu hóa chi phí để đảm bảo sự thành công trong tương lai.

Đăng kí nhận tin iPhone 16 Series