CEO AI của Google mới đây đã bày tỏ quan điểm rằng DeepSeek – một mô hình AI mới nổi – đang được “tâng bốc quá đà” so với thực tế. Theo ông, dù DeepSeek sở hữu nhiều tiềm năng, nhưng vẫn còn khoảng cách lớn so với những gì công nghệ AI hàng đầu có thể làm được. Nhận định này đã gây ra nhiều tranh luận trong giới công nghệ, đặc biệt khi DeepSeek gần đây liên tục được ca ngợi là đối thủ xứng tầm với các mô hình AI tiên tiến khác. Vậy thực hư ra sao? Cùng Phong Vũ Tech News tìm hiểu ngay nhé!
- DeepSeek vượt mốc 22 triệu người dùng sau chưa đầy 1 tháng ra mắt
- “So găng” DeepSeek AI và ChatGPT: AI nào đáng dùng hơn?
- Google ra mắt Gemini 2.0 Flash Thinking cạnh tranh với AI DeepSeek
DeepSeek – mô hình AI mạnh nhất Trung Quốc nhưng không đột phá
Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, đánh giá DeepSeek là mô hình AI tiên tiến nhất đến từ Trung Quốc nhưng không mang lại bước tiến mới về công nghệ. Theo ông, dù DeepSeek được xây dựng rất tốt và có thể tác động đến địa chính trị, nhưng bản chất của mô hình này vẫn dựa trên các phương pháp đã biết, thay vì tạo ra đột phá thực sự trong lĩnh vực AI.
Dù DeepSeek đang nhận được nhiều lời khen ngợi, Google và các chuyên gia AI vẫn tỏ ra thận trọng về mức độ đổi mới thực sự của mô hình này. Việc DeepSeek có thể duy trì lợi thế của mình trong cuộc đua AI hay không vẫn là câu hỏi còn bỏ ngỏ. Khi các công ty hàng đầu tiếp tục cạnh tranh để phát triển các mô hình mạnh mẽ hơn với chi phí tối ưu hơn, tương lai của DeepSeek vẫn là một ẩn số.
Ngoài những đánh giá về DeepSeek, Hassabis cũng đưa ra nhận định đáng chú ý về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Theo ông, ngành AI đang tiến gần đến AGI – hệ thống có thể đạt đến mọi khả năng nhận thức của con người. Với tốc độ phát triển hiện nay, Hassabis dự đoán chỉ trong khoảng 5 năm nữa, AGI có thể trở thành hiện thực và mang đến những thay đổi mang tính cách mạng.
Google không bị thuyết phục bởi chi phí đào tạo thấp của DeepSeek
DeepSeek tuyên bố rằng mô hình R1 của họ có thể sánh ngang với GPT-4 của OpenAI nhưng chỉ tiêu tốn 5.6 triệu USD để đào tạo – thấp hơn nhiều so với chi phí hàng trăm triệu USD của OpenAI.
Tuy nhiên, Hassabis cho rằng con số này có thể chỉ phản ánh chi phí cho giai đoạn huấn luyện cuối cùng, chưa tính đến các khoản đầu tư vào thu thập dữ liệu, cơ sở hạ tầng và quá trình tối ưu hóa nhiều lần. Ông cũng đặt nghi vấn về khả năng DeepSeek đã tận dụng công nghệ AI phương Tây để phát triển mô hình của mình.
Google đối đầu với DeepSeek bằng Gemini 2.0 Flash
Ngay khi DeepSeek gây chú ý, ngày 5/2, Google ra mắt Gemini 2.0 Flash – một trong những mô hình hiệu quả nhất hiện nay. CEO Google Sundar Pichai khẳng định rằng Gemini 2.0 Flash có lợi thế về khả năng tối ưu hóa và chi phí trên mỗi truy vấn, thậm chí vượt trội hơn so với các mô hình DeepSeek V3 và R1. Ông cũng nhấn mạnh rằng, xét về hiệu quả kinh tế, các sản phẩm của Google không hề thua kém AI đến từ Trung Quốc.
Kết luận
Dù DeepSeek đang thu hút sự chú ý, Google và OpenAI vẫn giữ quan điểm rằng mô hình này chưa thực sự đột phá. Khi các công ty AI trên toàn cầu tiếp tục chạy đua để phát triển những mô hình mạnh mẽ hơn với chi phí tối ưu hơn, câu hỏi đặt ra là: Liệu DeepSeek có thể duy trì lợi thế của mình hay không? Hãy cùng chờ xem!
